Python 进程池和线程池的简单使用 May 14, 2018 - 并不是池子越大越好，综合CPU核数与任务资源占用类型考虑。 - map 与 map_async 的区别是map后直接运行线程/进程，运行结束后再执行之后语句（阻塞），async呢不阻塞，遇到wait()才阻塞。测试用例来自[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/35908987/python-multiprocessing-map-vs-map-async "Stack Overflow")见下： ```python from multiprocessing import Pool import time def f(x): print x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=4) pool.map(f, range(10)) r = pool.map_async(f, range(10)) # DO STUFF print 'HERE' print 'MORE' r.wait() print 'DONE' ``` - 阅读剩余部分 -
搭建多人共用的GPU服务器 May 3, 2018 [TOC] #### 背景 目前实验室GPU使用情况是：大部分同学的配有单台1080/TITAN Xp。后来购入了两台4卡的机器，老师的意思是希望可以作为服务器使用，能够多人同时使用，互不影响。于是便开始了本次折腾，记录采坑经历。 通过本文，多卡读者可以实现分配每块GPU给特定同学使用，也可以多人共用多块GPU。单卡读者可以实现多人共用一块GPU。 - 阅读剩余部分 -