Ubuntu 16.04下安装MXNet 1.0 GPU版 January 9, 2018 虚拟环境已经在[安装TensorFlow](https://feelncut.com/2018/01/09/TensorFlow.html)的过程中安装好了，在改虚拟环境的基础上进行安装MXNet1.0 版本。 主要参考官方安装指南： > https://mxnet.apache.org/install/index.html <!--more--> ```bash # 激活虚拟环境 cd /home/pizi/python_virtualenv source tensorflow/bin/activate # 安装MXNet pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.douban.com/simple/ # 安装gfortran sudo apt-get install gfortran -i https://pypi.douban.com/simple/ # 进行测试 cd /home/pizi nano testMXNet.py # 输入测试代码 import mxnet as mx from mxnet import nd a = nd.array([1,2,3], ctx=mx.gpu()) b = nd.zeros((3,2), ctx=mx.gpu()) c = nd.random.uniform(shape=(2,3), ctx=mx.gpu()) print(a,b,c) # 运行测试 python testMXNet.py # 输出如下： [ 1. 2. 3.] <NDArray 3 @gpu(0)> [[ 0. 0.] [ 0. 0.] [ 0. 0.]] <NDArray 3x2 @gpu(0)> [[ 0.32977498 0.43025011 0.70026755] [ 0.77781075 0.29912937 0.39169419]] <NDArray 2x3 @gpu(0)> ``` 至此，MXNet安装完成。