Python数据处理常用工具包安装 January 22, 2018 ```bash pip install numpy # jupyter 依赖很多，包括numpy pip install jupyter pip install matplotlib # seaborn依赖scipy numpy pip install seaborn pip install scikit-learn pip install pandas pip install scipy pip install opencv-python pip install scikit-image ```
Ubuntu下Python设置pip使用国内源站 January 22, 2018 在用户目录下建立`.pip/pip.conf`文件 ```bash cd ~/ && mkdir .pip cd .pip && nano pip.conf ``` 写入以下配置并保存即可 ```bash [global] index-url = https://pypi.douban.com/simple/ ``` 当然，还可以选择使用清华，阿里等源站 ``` 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` 
Ubuntu 16.04下Shadowsocks服务器端简单安装使用 January 11, 2018 >因为学校的上网帐号只能允许两台终端同时在线，我和女票一人占了一个终端，在远程连接宿舍PC的时候，为了避免~~挨打~~女票掉线，每次都是手动在在线管理页面将自己实验室PC下线，然后再在宿舍PC上登录上网帐号，或者准备用实验室PC上网时手动下线宿舍PC，再在实验室PC登录。这样以来一边SSH操作宿舍PC，一编实验室PC查资料来回切换网络很是不方便，所以通过`Shadowsocks`来快速搭建一个网络共享平台，简单高效的解决了这个问题。 确保已经安装了pip，并最好更新到最新版本，我比较喜欢用python3： ```bash sudo apt-get install python3-pip sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip3 install shadowsocks # 到这里已经完成了ss的安装，下一步进行配置，我比较喜欢用json配置文件进行配置 sudo nano /etc/ss.json ``` 我的配置文件如下： ```json { "server":"::", "server_port":8388, "local_port":1080, "password":"password", "timeout":600, "method":"aes-256-cfb" } ``` 然后启动ss： ```bash sudo ssserver -c /etc/ss.json -d start ``` 当然，还有各种优化ss连接和数据传输速度的方法，我这里不需要，所以就不再进行配置。 通过这种简单的方式完美的解决了一个操蛋的问题:smile:。