Ubuntu 16.04下安装Jupyter Notebook并开启远程访问 January 9, 2018 > 因为电脑在宿舍，所以开一个Jupyter Notebook远程访问还是比较方便测试程序的。 - 阅读剩余部分 -
Ubuntu 16.04下安装MXNet 1.0 GPU版 January 9, 2018 虚拟环境已经在[安装TensorFlow](https://feelncut.com/2018/01/09/TensorFlow.html)的过程中安装好了，在改虚拟环境的基础上进行安装MXNet1.0 版本。 主要参考官方安装指南： > https://mxnet.apache.org/install/index.html - 阅读剩余部分 -
Ubuntu 16.04下安装TensorFlow最新GPU版 January 9, 2018 在安装TensorFlow GPU版本之前，需要安装好CUDA 8.0 + cuDNN 6.0，安装过程见[这里](/2018/01/09/46.html)。其他版本的CUDA与cuDNN也可以参考这个安装步骤。 >**补充：由于TF更新很快，本教程只适用于依赖CUDA 8.0 + cuDNN 6.0的TF版本，不过我按照同样的方法成功安装了CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 和 TensorFlow 1.6版本，`注意环境变量添加的时候目录改成CUDA-9.0`。** 本次安装主要按照官网的安装指南进行安装，通过`virtualenv`安装了Python3.5 GPU版本，官网安装指南： > https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingVirtualenv - 阅读剩余部分 -
Ubuntu 16.04下安装NVIDIA驱动程序 + CUDA 8.0 + cuDNN 6.0 January 9, 2018 > 吃鸡总有吃腻的那天，看着屏幕前倒在我枪口下的队友，我毅然决然的决定在自己的[PC机](https://feelncut.com/2018/01/09/44.html)上装个Ubuntu，开始步入深度调参这条不归路... #### **安装其他版本的CUDA与cuDNN步骤一样！！** 原本PC上只有一块M.2的固态硬盘，为了搭建深度学习环境，搞了一块500G的古董机械硬盘，首先分出来100G在Win下用~~装GTAV~~，剩下不到400G用来装Ubuntu。 我看着手中的U盘微微一笑:smirk:，熟练的把他插进了机箱上的USB口。如题目所讲，我装了一个`Ubuntu16.04 LTS`，台式机硬件配置见[这里](https://feelncut.com/2018/01/09/44.html)。 - 阅读剩余部分 -